在 AI 技術迅速發展的時代,DeepSeek 作為一款新興 AI 模型,以驚人的速度崛起,甚至被譽為超越 ChatGPT 的存在。
究竟 DeepSeek 是什麼樣的存在?本文帶您詳細繼續了解其特色及如何使用 deepseek 教學!
Deepseek Ai是什麼?
DeepSeek Ai是中國新創公司開發的 AI 大模型,類似於我們熟悉的 ChatGPT。它主要應用於自然語言處理,支援聊天、寫作、翻譯、生成程式碼等多種功能。
DeepSeek 中文語境理解能力被進行了優化,讓 AI 在讀取中文時更加流暢自然。並且其中 DeepSeek r1 模型還具備推理過程解釋能力,使用者不僅能得到答案,還能了解 AI 的思考邏輯,連 ChatGPT 都難以匹敵。
DeepSee功能介紹
功能 | 舉例 |
---|---|
文字生成與寫作 | 生成各類文章、部落格、行銷文案、新聞報導等;幫助修改、優化句子,提升語言流暢度;創作小說、故事、詩詞等內容。 |
內容理解與摘要 | 讀取並理解長篇文章,提供簡短摘要;幫助整理重點,快速掌握資訊。 |
翻譯與語言處理 | 支援中英文等多語言翻譯,提供自然流暢的翻譯結果;進行語法校正,讓句子更自然。 |
程式碼輔助 | 生成 Python、JavaScript、C++ 等多種程式語言的代碼;修正錯誤,優化程式碼,提高開發效率;幫助理解程式碼,提供註解和解釋。 |
問答與知識檢索 | 提供專業知識解答,如科學、歷史、商業等;分析數據、提供建議,適合市場研究、商業決策。 |
AI 聊天與個人助理 | 提供陪聊功能,可模擬人類對話風格;充當個人助理,提醒行程、整理筆記、提供建議等。 |
企業應用與自訂 AI 模型 | 企業可以使用 DeepSeek 進行 AI 客服、商業數據分析、自動回覆等應用;支援 API 介接,可整合到企業系統中,打造專屬 AI 應用。 |

DeepSeek r1 透過透明化推理過程,讓使用者能夠清楚看到 AI 如何得出結論,這對學習和決策提供了更精確的參考。
DeepSeek r1是什麼?跟v3差異有哪些?
DeepSeek-V3 具備高擴展性與高效能,適用於各種 NLP 任務,而 DeepSeek-R1 則專注於專業領域的推理,具備優秀的問題解決能力。
以下是 DeepSeek R1 與 DeepSeek V3 的模型差異比較:
比較項目 | DeepSeek R1 | DeepSeek V3 |
---|---|---|
模型架構 | 密集強化學習(Dense with reinforcement learning) | 專家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE) |
推理能力 | 進階連鎖思維推理(Advanced chain-of-thought reasoning) | 標準 NLP 推理(Standard NLP reasoning) |
訓練效率 | 需要更多 GPU 時間進行強化學習 | 高效 FP8 訓練(Cost-efficient FP8 training) |
效能表現 | 在邏輯與推理任務中表現優異 | 在數學與多語言任務中表現突出 |
應用場景 | 學術研究、問題解決 | 大規模 NLP、多語言處理 |
DeepSeek優點、缺點分析,都適合什麼人?
👍DeepSeek優點
• 擅長中文應答
• 回答數學、物理等技術面問題快速且準確
• 開源模型在第三方開發更有優勢
👎DeepSeek缺點
• 資料來源有限
• 寫作能力較弱
• 先前有人測試,Deepseek 較容易遭受攻擊(官方表示已修正)
DeepSeek 適合那些需要高品質中文 AI 的人,無論是寫作、翻譯還是行銷內容,並且適合企業想要內部部署 AI、避免依賴雲端服務,或尋找免費或低成本 AI 解決方案的人。

Deepseek下載教學
DeepSeek R1 具備與 OpenAI 同級的 AI 能力,支援深入思考,並且開源,讓使用者可以自由下載與運行。
而在 Deepseek v1下載之前,請確認您的電腦符合以下條件:
- 處理器:支援 AVX2 的 CPU,建議搭配獨立顯卡。
- 記憶體:
- CPU 運行:16GB 以上
- GPU 運行:視 VRAM 大小決定模型規模
- 儲存空間:
- 1.5B 模型:1.1GB
- 7B 模型:4.7GB
- 14B 模型:9GB
- 671B 模型:404GB
以下整理 Deepseek電腦版下載與安裝步驟教學:
步驟1: 前往 Ollama 官方網站
Ollama 是 DeepSeek R1 的執行工具,必須事先安裝。
步驟2:下載 Ollama
點擊 Download for Windows(或選擇 Mac/Linux 版本)。

步驟3:OllamaSetup 安裝
儲存並開啟 OllamaSetup 安裝檔案後,按下 Install 按鍵(Ollama預設是安裝到 C:)。

步驟4:開啟cmd輸入ollama
安裝完成後,在 Windows 的搜尋框輸入 cmd 或是 命令提示字元,然後開啟。
輸入 ollama 再按 enter,如果出現和下圖一樣的內容,就是安裝完成了。

步驟5:選擇並執行 DeepSeek R1 模型、完成!
最後一個步驟需要在 CMD 中輸入對應指令以下載並執行模型,等待模型下載執行後,即可開始使用DeepSeek
AI。
而 DeepSeek-R1 提供多個版本,數字代表模型參數大小,數值越大則運算需求越高,以下是 DeepSeek-R1 各版本指令:
模型版本 | 大小(約) | 適用設備 | 指令 |
---|---|---|---|
1.5B | 1.1GB | 無獨顯使用者 | ollama run deepseek-r1:1.5b |
7B | 4.7GB | 低階獨顯 | ollama run deepseek-r1:7b |
8B | 4.9GB | 低階獨顯 | ollama run deepseek-r1:8b |
14B | 9GB | 中高階獨顯 | ollama run deepseek-r1:14b |
32B | 20GB | 高階獨顯 | ollama run deepseek-r1:32b |
70B | 43GB | 工作站級設備 | ollama run deepseek-r1:70b |
671B | 404GB | 頂規設備 | ollama run deepseek-r1:671b |

Ollama 會去確認電腦上是否有對應的模型,沒有的話它就會自動去下載最新的版本。
結論
DeepSeek 的崛起顯示 AI 技術正在加速演進,未來可能出現更多挑戰 GPT 的新 AI 勢力,但 AI 發展不僅依賴技術突破,更需要時間、資源與市場驗證。
DeepSeek 能否真正改變 AI 格局,仍需進一步觀察,但無疑已成為當前最值得關注的 AI 模型之一。