在這個數位時代，人工智慧 AI 正風靡全球，成為引領未來的關鍵技術之一。AI 的崛起不僅改變了我們與科技互動的方式，更深刻地塑造了社會、經濟和文化的格局。接下來，我們將要認識 AI，以及 AI 所帶來的無限可能性，深入了解它如何成為改變世界的力量。
AI是什麼？
人工智慧 Artificial Intelligence，簡稱AI。是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如學習、創造和影像辨識。現代組織從不同來源收集大量資料，這些來源包括智慧感測器、人工產生的內容、監控工具和系統日誌等。
AI 的目標是建立能夠從資料中取得有用資訊的自學習系統。然後 AI 可以套用這些資訊以仿似人類的方式解決新問題。例如：AI 技術能夠與人類進行有意義的對話、建立原創的影像和文字，並根據即時資料輸入做出決策。
組織可以將 AI 功能整合到其應用程式中，以最佳化業務流程、改善客戶體驗並加速創新
AI 開發4個階段
依據開發階段或正在執行的動作，人工智慧可透過多種方式分類。例如：AI 開發通常分為四個階段。
1. 被動機器
指的是使用有限的 AI 技術，僅依據預先編寫的規則回應不同類型的刺激。不會使用記憶體，也無法學習新的資料。
舉例來說，在 1997 年擊敗世界西洋棋冠軍 Garry Kasparov，是由 IBM 打造的被動機器－ Deep Blue。
2. 有限的記憶體
現代大多數的AI都可歸類為有限的記憶體系統。它們通常透過人工類神經網路或其他訓練模型，運用新的資料進行訓練，逐漸改善並擴充其使用的記憶體。
深度學習屬於機器學習的分支，屬於有限的記憶體人工智慧。
3. 心智理論
這種AI技術的目標是模擬人類思維，擁有與人類相當的決策能力，包括辨識和記憶情緒，以及在社交情境中作出與人類相似的回應。
目前尚未有心智理論型的AI技術，但這正是不斷進行研究的方向之一。
4. 自我意識
自我意識型AI是一種虛構的機器類型，相較於心智理論型的AI更為高層次。這種AI擁有自我存在的意識，以及類似人類的智慧和情感。
如同心智理論型的 AI，自我意識型 AI 目前並不存在。
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AI優勢
隨著 AI 技術的發達，人工智慧帶給各行各業的優勢也越來越多。以下統整出AI發展對人類帶來了哪些優點：
快速解決複雜問題
AI技術透過機器學習和深度學習網路，模擬人類的智慧以應對複雜問題。它能夠大規模處理資訊，包括辨識模式、分析資料並提供解決方案。
AI可應用於多個領域，如詐騙偵測、醫學診斷和業務分析，以解決各種問題。
提高業務的效率
AI技術具有與人類不同之處，能夠全天候工作並保持高效能。換言之，AI能夠精確執行手動任務，使其成為處理重複繁瑣工作的理想選擇。
透過讓AI負責這些任務，可以降低使用人力資源，使其更專注於其他業務範疇。AI不僅能夠減輕員工的工作負擔，還能簡化所有相關業務工作。
做出最佳決策
AI透過機器學習可以更迅速地分析龐大數量的資料，比人類更具效率。AI平台能夠發現資料中的趨勢，進行深入分析，並提供具體指引。
透過資料預測，AI有助於提供建議未來行動的最佳解決方案。
自動化業務程序
透過機器學習訓練AI，您可以實現任務的精確且快速執行。這使得自動化成為一個解決方案，特別是用於那些對員工而言難以完成或過於瑣碎乏味的業務部分，進而提高整體營運效率。
同時，使用AI自動化有助於釋放員工資源，使他們能夠投入更複雜且更具創造性的工作。
結論
總結而言，此篇文章展現了 AI 在當今世界的傑出地位以及對未來的深遠影響。這次探索讓我們目睹了AI如何快速發展，不僅在解決複雜問題上表現出色，更在各行各業中展現無窮潛力。
