在 AI 技術迅速發展的時代,DeepSeek 作為一款新興 AI 模型,以驚人的速度崛起,甚至被譽為超越 ChatGPT 的存在。
究竟 DeepSeek 是什麼樣的存在?本文帶您詳細繼續了解其特色及如何使用 deepseek 教學!
Deepseek Ai是什麼?
DeepSeek Ai是中國新創公司開發的 AI 大模型,類似於我們熟悉的 ChatGPT。它主要應用於自然語言處理,支援聊天、寫作、翻譯、生成程式碼等多種功能。
DeepSeek 中文語境理解能力被進行了優化,讓 AI 在讀取中文時更加流暢自然。並且其中 DeepSeek r1 模型還具備推理過程解釋能力,使用者不僅能得到答案,還能了解 AI 的思考邏輯,連 ChatGPT 都難以匹敵。
DeepSee功能介紹
| 功能 | 舉例 |
|---|---|
| 文字生成與寫作 | 生成各類文章、部落格、行銷文案、新聞報導等;幫助修改、優化句子,提升語言流暢度;創作小說、故事、詩詞等內容。 |
| 內容理解與摘要 | 讀取並理解長篇文章,提供簡短摘要;幫助整理重點,快速掌握資訊。 |
| 翻譯與語言處理 | 支援中英文等多語言翻譯,提供自然流暢的翻譯結果;進行語法校正,讓句子更自然。 |
| 程式碼輔助 | 生成 Python、JavaScript、C++ 等多種程式語言的代碼;修正錯誤,優化程式碼,提高開發效率;幫助理解程式碼,提供註解和解釋。 |
| 問答與知識檢索 | 提供專業知識解答,如科學、歷史、商業等;分析數據、提供建議,適合市場研究、商業決策。 |
| AI 聊天與個人助理 | 提供陪聊功能,可模擬人類對話風格;充當個人助理,提醒行程、整理筆記、提供建議等。 |
| 企業應用與自訂 AI 模型 | 企業可以使用 DeepSeek 進行 AI 客服、商業數據分析、自動回覆等應用;支援 API 介接,可整合到企業系統中,打造專屬 AI 應用。 |

DeepSeek r1 透過透明化推理過程,讓使用者能夠清楚看到 AI 如何得出結論,這對學習和決策提供了更精確的參考。
DeepSeek r1是什麼?跟v3差異有哪些?
DeepSeek-V3 具備高擴展性與高效能,適用於各種 NLP 任務,而 DeepSeek-R1 則專注於專業領域的推理,具備優秀的問題解決能力。
以下是 DeepSeek R1 與 DeepSeek V3 的模型差異比較:
| 比較項目 | DeepSeek R1 | DeepSeek V3 |
|---|---|---|
| 模型架構 | 密集強化學習(Dense with reinforcement learning) | 專家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE) |
| 推理能力 | 進階連鎖思維推理(Advanced chain-of-thought reasoning) | 標準 NLP 推理(Standard NLP reasoning) |
| 訓練效率 | 需要更多 GPU 時間進行強化學習 | 高效 FP8 訓練(Cost-efficient FP8 training) |
| 效能表現 | 在邏輯與推理任務中表現優異 | 在數學與多語言任務中表現突出 |
| 應用場景 | 學術研究、問題解決 | 大規模 NLP、多語言處理 |
DeepSeek優點、缺點分析,都適合什麼人?
👍DeepSeek優點
• 擅長中文應答
• 回答數學、物理等技術面問題快速且準確
• 開源模型在第三方開發更有優勢
👎DeepSeek缺點
• 資料來源有限
• 寫作能力較弱
• 先前有人測試,Deepseek 較容易遭受攻擊(官方表示已修正)
DeepSeek 適合那些需要高品質中文 AI 的人,無論是寫作、翻譯還是行銷內容,並且適合企業想要內部部署 AI、避免依賴雲端服務,或尋找免費或低成本 AI 解決方案的人。

Deepseek下載教學
DeepSeek R1 具備與 OpenAI 同級的 AI 能力,支援深入思考,並且開源,讓使用者可以自由下載與運行。
而在 Deepseek v1下載之前,請確認您的電腦符合以下條件:
- 處理器:支援 AVX2 的 CPU,建議搭配獨立顯卡。
- 記憶體:
- CPU 運行:16GB 以上
- GPU 運行:視 VRAM 大小決定模型規模
- 儲存空間:
- 1.5B 模型:1.1GB
- 7B 模型:4.7GB
- 14B 模型:9GB
- 671B 模型:404GB
以下整理 Deepseek電腦版下載與安裝步驟教學:
步驟1: 前往 Ollama 官方網站
Ollama 是 DeepSeek R1 的執行工具,必須事先安裝。
步驟2:下載 Ollama
點擊 Download for Windows(或選擇 Mac/Linux 版本)。

步驟3:OllamaSetup 安裝
儲存並開啟 OllamaSetup 安裝檔案後,按下 Install 按鍵(Ollama預設是安裝到 C:)。

步驟4:開啟cmd輸入ollama
安裝完成後,在 Windows 的搜尋框輸入 cmd 或是 命令提示字元,然後開啟。
輸入 ollama 再按 enter,如果出現和下圖一樣的內容,就是安裝完成了。

步驟5:選擇並執行 DeepSeek R1 模型、完成!
最後一個步驟需要在 CMD 中輸入對應指令以下載並執行模型,等待模型下載執行後,即可開始使用DeepSeek AI。
而 DeepSeek-R1 提供多個版本,數字代表模型參數大小,數值越大則運算需求越高,以下是 DeepSeek-R1 各版本指令:
| 模型版本 | 大小(約) | 適用設備 | 指令 |
|---|---|---|---|
| 1.5B | 1.1GB | 無獨顯使用者 | ollama run deepseek-r1:1.5b |
| 7B | 4.7GB | 低階獨顯 | ollama run deepseek-r1:7b |
| 8B | 4.9GB | 低階獨顯 | ollama run deepseek-r1:8b |
| 14B | 9GB | 中高階獨顯 | ollama run deepseek-r1:14b |
| 32B | 20GB | 高階獨顯 | ollama run deepseek-r1:32b |
| 70B | 43GB | 工作站級設備 | ollama run deepseek-r1:70b |
| 671B | 404GB | 頂規設備 | ollama run deepseek-r1:671b |

Ollama 會去確認電腦上是否有對應的模型,沒有的話它就會自動去下載最新的版本。
結論
DeepSeek 的崛起顯示 AI 技術正在加速演進,未來可能出現更多挑戰 GPT 的新 AI 勢力,但 AI 發展不僅依賴技術突破,更需要時間、資源與市場驗證。
DeepSeek 能否真正改變 AI 格局,仍需進一步觀察,但無疑已成為當前最值得關注的 AI 模型之一。





